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零基础学程序化交易

张亮 梁雷超等编著
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管理金融/投资9.2万字

更新时间:2019-10-21 13:14:40 最新章节:反侵权盗版声明

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书籍简介

本书首先讲解程序化交易的基础知识,即程序化交易的定义、优点、缺点、起源、未来发展、常见的程序化交易软件等;然后讲解程序化交易语言,即麦语言的基本语法、函数、控制语句、模型语句、模型基本结构;接着讲解程序化交易的一般模型、复杂模型、基本面模型、资金模型的编写方法与技巧及模型回测;然后讲解算法交易模型、算法交易高频模型、算法交易模型控制滑点;最后讲解程序化交易的优化策略、后台程序化、多账号下单和套利交易。在讲解过程中既考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解期货程序化实际交易过程中的热点问题、关键问题及种种难题。
上架时间:2018-01-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

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    金融创新在推动金融发展时,也存在着问题,如何将金融创新对金融发展的推动效应发挥到最大?如何消除制约金融创新的因素?中国未来金融创新的发展方向和重点是什么?随着金融工具的多样化,未来企业和个人的投资策略将如何变化?本书对金融体系的创新进行分析,从银行的银行中央银行和商业银行的创新着手,对人民币国际化、金融工具创新及相关风险监管问题进行分析,并从企业和个人视角研究相关的投资策略及风险控制。
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    本书立足融资交易尚未发展成熟的中国市场,在深度剖析融资交易起源、内涵、内资价值及风险的基础上,对比分析了中国大陆与美国、日本和中国台湾地区融资交易模式、监管方式等方面的差异,重点探索了中国融资交易保证金比例的设置和调整方法,测试了调整所带来的市场效应,丰富了我国融资保证金系统的研究体系,为优化、调整融资保证金比例以活跃金融市场、实现宏观调控目标提供了科学的解决方案。
    洪卉管理9.7万字
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    本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。
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  • 整个股市战役的运作过程包括选股、建仓、拉升、出货等几个部分,对整体大格局的把握能让投资者做到攻守有序、进退有据,进而在股市战役中最终胜出。本书系统地呈现了一个完整操盘过程中大格局思维的运用,并详细介绍了“吴氏盈利系统”,对投资者把握主力动向、摆脱被套困境、实现稳健盈利具有重要的指导意义。
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